Обучение Data Science с нуля на факультете GeekBrains. Курсы по машинному обучению от профессиональных преподавателей, предоставим опыт для успешного трудоустройства!

Sense Cognition: концептуальная архитектура, глоссарий, дорожная карта и теоретический минимум по авторской модели общей теории психики — Алексей Кабанов
— 27 мая, 18:00-20:30 (время Московское)

Про финансовый прогноз и паттерны с Николаем Рабчевским
Посиделки русскоязычного сообщества AGI, 28 марта 2021

Мы ведем группы и организуем семинары русскоязычного сообщества разработчиков систем AGI (Artificial General Intelligence или Общий Искусственный Интеллект) или Strong AI (Сильный Искусственный Интеллект), а также - являющийся их частным случаем HLAI (Human-Level Artificial Intelligence или Искусственный Интеллект Человеческого Уровня).

Группы:
https://t.me/agirussia
https://www.facebook.com/groups/agirussia
https://groups.google.com/g/agirussia

Онлайн-семинары идут по четвергам, в 18:00 по Московскому времени. Продолжительность два часа, обычно это либо доклад на один-полтора часа и последующее обсуждение на полчаса-час либо круглый стол с регламентом на усмотрение участников и модератора. Технические средства проведения, регламент и модерацию обычно обеспечивает сам инициатор конкретного семинара либо спикер и его коллеги.

Программа следующих семинаров:
https://www.facebook.com/groups/agirussi…

МVP для AGI — что это? — Виктор Артюхов, Олег Серебренников, Игорь Пивоваров, Антон Колонин
Семинар русскоязычного сообщества AGI, 29 апреля 2021

Мы обсуждаем гипотезы по поводу того, как может выглядеть MVP для AGI, чтобы его можно было относительно легко сделать но на его основе можно было бы относительно успешно поднять инвестиции для дальнейших разработок.
Обсуждаем гипотезы:

1. Мышь в лабиринте (на основе проекта AGIFA).
Требуется находить еду в лабиринте.
Развитие:
а) сложность лабиринта можно увеличивать постепенно, от самого простого до 3D и затем реального мира.
б) это умение может пригодиться для робота-доставщика, автоводителя и в прочих логистических задачах.

2. Предсказатель последовательностей (на основе проекта HSM). Строим систему, которая сможет предсказывать последовательности слов и предложений на основе предыдущих слов, типа как BERT и GPT, только круче, быстрее и на гораздо более дешевом оборудовании.  

3. Универсальный решатель RL-задач (по мотивам проекта DeepMind, на базе проекта…

Sense Cognition: концептуальная архитектура, глоссарий, дорожная карта и теоретический минимум по авторской модели общей теории психики — Алексей Кабанов
— 27 мая, 18:00-20:30 (время Московское)