Для нас - надуманная, а в Сбере вон что https://vc.ru/hr/50593-sberbank-zamenil-70-sotrudnikov-srednego-zvena-na-iskusstvennyy-intellekt

Добро пожаловать!

Правила чата:
1. После вступления, расскажите о себе с тегом #aboutme. Ваш бэкграунд, над чем работали или размышляли последнее время, ваши идеи, планы.
2. Видите спам или сомнительное сообщение - ответьте на него в чате с текстом "@banofbot" и бот начнет голосование за кик участника и удаление этого сообщения.

Спасибо! :)

Ну сбер это тот себе ещё утвердитель

Google тоже подписался под Азиломарскими принципами, а на практике уволил эксперта за публикации по AI bias. Об этом в книге "Темная сторона искусственного интеллекта" написано, как и о других случаях...

Добро пожаловать!

Правила чата:
1. После вступления, расскажите о себе с тегом #aboutme. Ваш бэкграунд, над чем работали или размышляли последнее время, ваши идеи, планы.
2. Видите спам или сомнительное сообщение - ответьте на него в чате с текстом "@banofbot" и бот начнет голосование за кик участника и удаление этого сообщения.

Спасибо! :)

Добро пожаловать!

Правила чата:
1. После вступления, расскажите о себе с тегом #aboutme. Ваш бэкграунд, над чем работали или размышляли последнее время, ваши идеи, планы.
2. Видите спам или сомнительное сообщение - ответьте на него в чате с текстом "@banofbot" и бот начнет голосование за кик участника и удаление этого сообщения.

Спасибо! :)

Всем привет. Мне нужен "предсказыватель" вероятных расписаний на дни/недели. Вот у меня есть расписание январь и февраль с парами. Как я могу использовать эти данные, чтобы мл предсказало наиболее вероятное расписание на 4 марта, 10, 19 и т.д?
Чтобы мл проанализировала эти объемы данных(как часто матем была на неделе, в понед, вторник...как часто русский был на неделе, в понед. вторник), и на основе этого выдвигала вероятность появление того или иного предмета в тот или иной день. Например, какая вероятность, что в пятницу будет русский или обж?
Допустим, что учителя роботы, никогда не болеют и алгоритм составляется на основе, что учителя все здоровы.
Есть ли такие сайты как самому можно такую штуку сделать?

Фейк

Добро пожаловать!

Правила чата:
1. После вступления, расскажите о себе с тегом #aboutme. Ваш бэкграунд, над чем работали или размышляли последнее время, ваши идеи, планы.
2. Видите спам или сомнительное сообщение - ответьте на него в чате с текстом "@banofbot" и бот начнет голосование за кик участника и удаление этого сообщения.

Спасибо! :)

🔫 @Expositionanglist кикнут — вернуть этого пользователя можно только разбаном в настройках чата.

Проголосовавшие за кик:
@twobeerornottwobear, @bokras, @Alina_Leonidovna, @KMSenator, @An_petrushin
При поддержке Золота Бородача

а здесь книгу хвалят.
Так что "Не читал, но осуждаю" плохой подход.
вот если бы прочитал и высказал мнение...

по мне: юридическаий аспект аи вполне себе тема.
например, кто виноват в аварии, аи, его разработчики, компания выпустившая аи, компания применившая аи?

PS: у меня никакой связи с автором нет.
PPS: прочитал статью и название книги знакомым показалось, мой склероз меня не подвёл

А тут ругают.

Вы правы, но группа специалистов тоже делится на два лагеря, кто-то делает, кто-то нет. Была даже подобная тема топика где-то в районе дискуссий слака по связным направлениям еще года ролтора назад или около того

Как выполнять потоковую обработку больших данных? Сделайте первые шаги в Machine Learning на больших данных!

10 марта примите участие в демо-занятии от Кирилла Султанова, архитектора в области BigData. Что вы узнаете за 1,5 часа?
- Потоковая обработка больших данных.
- Подходы, архитектуры, фреймворки, сравнение, обзор и выбор.
- Основные игроки и перспективные новички.
- Реальные проекты, интересные связки и многое другое!
Демо-занятие входит в программу онлайн-курса «Промышленный ML на больших данных».

Для регистрации на урок пройдите вступительный тест https://otus.pw/eaZn/

Ругают по названию и потому, что автор не специалист по ИИ. Автор пишет про правовые проблемы ИИ, он кандидат юридических наук, работал в секторе информационного права Института государства и права РАН. По моему мнению, этого достаточно для популяризации.

У него нет лицензии на популяризацию. Нет научных  статей, ии он знает вряд ли хорошо, этого достаточно чтобы не читать.