да

Всем привет! Может кто подскажет... нужно распознать гравировальный идентификационный номер в виде штампа, например, на трубе... Пробовала Tesseract, но, как и ожидалось, все очень печально...Что еще можно попробовать, в какую сторону копать? Надо отметить, что даже сервис гугл хорошо справился только с первой картинкой (ошибся в два символа), вторую совсем не распознал.... Спасибо!

тессеракт тренируется на нужном шрифте

и картинку лучше подготовить

🔫 Oleg Ivanov кикнут — вернуть этого пользователя можно только разбаном в настройках чата.

Проголосовавшие за кик:
@OlegSmartHome, @werewolfspb, @kbagpat, @torsello, @kexxx777xxx

баньте спамера

я так полагаю, что Михаил Иванов тоже бот

🔫 Mihail Ivanov кикнут — вернуть этого пользователя можно только разбаном в настройках чата.

Проголосовавшие за кик:
@OlegSmartHome, @taygmsk, @cr3zyc0d3r, @dejavulabs, @dm_sorokin

Смотрели фильм "Из машины"? Ну вот. :)

Посмотрел, специально

а что вот?

скоро архитекторы тоже нужны не будут.

Architecture GAN: a Generative Stack for Apartment Building Design.
🔎 devblogs.nvidia.com/archigan-generative-stack-apartment-building-design
📉 @loss_function_porn

🔫 Misha Volin кикнут — вернуть этого пользователя можно только разбаном в настройках чата.

Проголосовавшие за кик:
@mrPopt, @mukhinaks, Yurii, @torsello, @JohnHawkyns

Всем добрый вечер. Буду благодарен, если посоветуете готовые open source и коммерческие разработки по оценке стоимости недвижимости на основе нейросетей.
Пока нашел только гитхаб проект по прогнозированию стоимости недвижимости в Амстердаме, проект сбербанка по оценке коммерческой недвижимости, ряд различных теоретических статей на киберленинке, arxiv итп.
Интересуют прежде всего готовые разработки, а не теория.

если у вас уже есть решение без нейронок (типа составление тепловой карты города на основе других обьявлений, корреляция с количеством квадратных метров, этажа, количества комнат), то сделать на нейронках что-то существенно лучше на сегодня будет довольно сложно. (и потребуется очень много теории)