Добро пожаловать!

Правила чата:
1. После вступления, расскажите о себе с тегом #aboutme. Ваш бэкграунд, над чем работали или размышляли последнее время, ваши идеи, планы.
2. Видите спам или сомнительное сообщение - ответьте на него в чате с текстом "@banofbot" и бот начнет голосование за кик участника и удаление этого сообщения.

Спасибо! :)

на js даже виртуальная машина в браузере есть, на которой запускается linux и windows, так что любые.

Круто

Вот дом, который построил Джек....


https://bellard.org/jslinux/

вот dosbox
вот win2000
а вот linux  с минималистской гуйнёй, просто показать, что можно прикрутить и более навороченный gui

и всё это крутится в виртуальной машине у вас в браузере

это разработчик QEMU и ffmpeg

А в потусторонний мир  js может? ))

сейчас модно webassembly и трансляторы в него.  например с  rust

прикольно

Добро пожаловать!

Правила чата:
1. После вступления, расскажите о себе с тегом #aboutme. Ваш бэкграунд, над чем работали или размышляли последнее время, ваши идеи, планы.
2. Видите спам или сомнительное сообщение - ответьте на него в чате с текстом "@banofbot" и бот начнет голосование за кик участника и удаление этого сообщения.

Спасибо! :)

Привет! Я Натали в этом году решила освоить новую профессию и пришла в IT recruiting. Сейчас мне нужно найти специалиста по машинному обучению, поэтому я здесь, если есть интерес напишите в личку все расскажу, а вообще ML это невероятно интересная деятельность, кажется что за ней будущее, ну если конечно мы вовремя остановимся и не погубим планету загрязнениями) #aboutme

Всем привет! Есть тут люди которые разбираются в RFM тут такой вопрос есть RFM analize
quantiles = df_customer.quantile(q=[0.25,0.5,0.75])
# such that 1/4 score means best/worst customer feature
def scoring_four(x,p,d,invert):
   """ the last argument in the API flips the order of the score,
       such that LARGE score always means GOOD customer feature"""
   if x <= d[p][0.25]:
       return 1 if invert else 4
   elif x <= d[p][0.50]:
       return 2 if invert else 3
   elif x <= d[p][0.75]:
       return 3 if invert else 2
   else:
       return 4 if invert else 1
RFM table разделяешь на класттеры 111, 112, … , 444
Есть Kmeans разделение Передаешь сколько нужно кластеров какую нужно использовать(какой лучше, зачем нужно kmeans, rfm анализ и так тебе разделяет)?

Всех нас очень беспокоит вопрос своевременной остановки (если вы понимаете,  о чем я)... Но вам, к сожалению, не удалось вовремя остановиться при написании короткого сообщения...

📝 How to Generate Images of Handwritten Digits using DCGAN

https://morioh.com/p/28fd0b611e09

Добрый день. Не могу оттюнить нормально LightGBM. Может есть у кого литература какая, статейка на эту тему?

Здравствуйте все.
Я хотел запустить проект машинного обучения (на основе OpenNMT TensorFlow).
Какие сервисы предпочтительнее для развертывания проектов машинного обучения (AWS, Google и т. Д.)?
Какое решение вы приняли, в своем проекте?

Добро пожаловать!

Правила чата:
1. После вступления, расскажите о себе с тегом #aboutme. Ваш бэкграунд, над чем работали или размышляли последнее время, ваши идеи, планы.
2. Видите спам или сомнительное сообщение - ответьте на него в чате с текстом "@banofbot" и бот начнет голосование за кик участника и удаление этого сообщения.

Спасибо! :)

Aws, просто так повелось, что aws считаются лучшими, в итоге их и пользуем. Сейчас параллельно начали тестировать ibm

Добро пожаловать!

Правила чата:
1. После вступления, расскажите о себе с тегом #aboutme. Ваш бэкграунд, над чем работали или размышляли последнее время, ваши идеи, планы.
2. Видите спам или сомнительное сообщение - ответьте на него в чате с текстом "@banofbot" и бот начнет голосование за кик участника и удаление этого сообщения.

Спасибо! :)

#aboutme
Меня зовут Даврон. Я веб-разработчик из Ташкента.
Я работаю с node.js, python, JavaScript и PHP (подробнее на www.achilov.dev).
С 2016 года начал изучать машинный перевод на основе нейронных сетей. В 2018 году защитил магистерскую диссертацию на эту тему.
В будущем хочу работать над этой проблемой в Ph.D.
Сейчас занимаюсь разработкой системы нейронного машинного перевода (см. ww.from-to.uz) на основе Open NMT Tensorflow.