Как и любая технология, аналитика бывает поддерживающей и прорывной. Проблема 90% компаний и людей, которые просят консультаций по аналитике, - попытка смешивать два разных по процессу и результату понятия. Проблема компаний, которые оказались в тупике роста, сидя на золотых приисках данных, - их иллюзия относительно той аналитики, что они сумели выстроить.
Поддерживающая аналитика – это всем знакомая аналитика с её привычным жизненным циклом:
- полный хаос,
- налаженный сбор данных,
- система дэшбордов,
- этап рисерчей,
- этап предиктивных моделей и ML для персонализации.
Традиционная аналитика - это механизм по поддержке текущего варианта бизнес-модели или продукта.
Почему мы иногда ожидаем прорыров от неё? Если что-то перестало умирать, мы склонны воспринимать подобное явление как прорыв. Реанимация, во благо которой работает вся (поддерживающая) аналитика – это поддержка того, что есть.
Прорыв (а правильнее, подрыв) нужен, когда в компании есть признаки вырождения старой бизнес-модели, такие как замедление роста, выгорание маржинальных каналов и т.п. Прорывная аналитика - это когда вы можете в данных посмотреть, надо ли делать другой продукт и какой именно. Когда числа указывают:
- Меняйте бизнес-модель вот на такую.
Я тоже раньше думала, что это "космические корабли", оказалось, просто другая технология. И только.
Да-да. Забудьте все, чему вас учили. Это относилось к традиционной - поддерживающей аналитике. А именно то, что аналитика как работа патологоанатома, что аналитика имеет границы применимости, и про точки роста, которые не в данных надо искать, а через формирование нейронных связей у продактов и топов.
© Елена Серёгина
