В машинном обучении есть такое понятие, как ложная обученность, или переобучение.
Например мы пытаемся научить робота распознавать яблоко на столе. Загружаем обучающую выборку. Нейросеть ее анализирует и строит карту признаков. И в 90% случаев угадывает. Но однажды принимает стул за яблоко. Почему? Потому что оказывается нейросеть зацепилась не за форму и цвет, а за особый рисунок полосочек на кожуре, который случайно совпал с рисунком на стуле.
А теперь собственно сам вопрос.
В случае с роботом есть кто-то НАД алгоритмом, кто ЗНАЕТ правильный ответ и может проверить систему.
Но в случае с эмоциями - каким образом мы можем проверить, какую эмоцию НА САМОМ деле испытывал человек? Кто и каким образом узнавал ПРАВИЛЬНЫЕ ответы?
Есть ли вообще какой-то научный метод узнать истинные эмоции человека, НЕ основываясь на внешних признаках?