KA
Я только начинаю свой путь в анализе и визуализаци данных.
Для разных задач подходят разные инструменты.
Для разных задач подходят разные инструменты.
у вас ответ был, гугл быстрее был, покажите на примере..
Size: a a a
2021 January 23
VS
Отличное решение, мне очень помогло, ещё раз спасибо
CO
А подскажите, почему PowerBI меня ругает ?
есть мера
Amount_All_Time = CALCULATE(SUM(df[amount_dep]);ALL(df[user_id]))
и вторая мера
Count_All_Time = CALCULATE(SUM(df[count_dep]);ALL(df[user_id]))
—-
Но на вторую он мне говорит что происходит зацикливание
A circular dependency was detected: df[Count_All_Time], df[Amount_All_Time], df[Count_All_Time].
Заранее благодарен!
есть мера
Amount_All_Time = CALCULATE(SUM(df[amount_dep]);ALL(df[user_id]))
и вторая мера
Count_All_Time = CALCULATE(SUM(df[count_dep]);ALL(df[user_id]))
—-
Но на вторую он мне говорит что происходит зацикливание
A circular dependency was detected: df[Count_All_Time], df[Amount_All_Time], df[Count_All_Time].
Заранее благодарен!
IK
А подскажите, почему PowerBI меня ругает ?
есть мера
Amount_All_Time = CALCULATE(SUM(df[amount_dep]);ALL(df[user_id]))
и вторая мера
Count_All_Time = CALCULATE(SUM(df[count_dep]);ALL(df[user_id]))
—-
Но на вторую он мне говорит что происходит зацикливание
A circular dependency was detected: df[Count_All_Time], df[Amount_All_Time], df[Count_All_Time].
Заранее благодарен!
есть мера
Amount_All_Time = CALCULATE(SUM(df[amount_dep]);ALL(df[user_id]))
и вторая мера
Count_All_Time = CALCULATE(SUM(df[count_dep]);ALL(df[user_id]))
—-
Но на вторую он мне говорит что происходит зацикливание
A circular dependency was detected: df[Count_All_Time], df[Amount_All_Time], df[Count_All_Time].
Заранее благодарен!
А это точно меры, а не вычисляемые столбцы у вас?)
CO
А это точно меры, а не вычисляемые столбцы у вас?)
Ой, да столбцы
IK
Ой, да столбцы
И похоже строки в таблице неуникальны => вот у вас и возникает циклическая зависимость) Если интересно понять как это возникает, погуглите что-то вроде circular dependency because of context transition
CO
И похоже строки в таблице неуникальны => вот у вас и возникает циклическая зависимость) Если интересно понять как это возникает, погуглите что-то вроде circular dependency because of context transition
Разрез идёт дата, юзер_ид.
Но хочу вывести сумму по пользователю за все время
Но хочу вывести сумму по пользователю за все время
IK
Ой, да столбцы
Вкратце суть такая - calculate включает все столбцы в таблице (даже те, которые вы явно не указывали), в том числе вычисляемые, соответственно ваш второй столбец хочет учесть первый, который при вычислении пытается учесть второй, и так далее. Чтобы решить проблему, нужно обеспечить уникальность строк в таблице любым доступным вам способом (индексацией, например)
CO
Вкратце суть такая - calculate включает все столбцы в таблице (даже те, которые вы явно не указывали), в том числе вычисляемые, соответственно ваш второй столбец хочет учесть первый, который при вычислении пытается учесть второй, и так далее. Чтобы решить проблему, нужно обеспечить уникальность строк в таблице любым доступным вам способом (индексацией, например)
Нихрена себе ...
А если через sumx делать, такая же ситуация ?
А если через sumx делать, такая же ситуация ?
IK
Разрез идёт дата, юзер_ид.
Но хочу вывести сумму по пользователю за все время
Но хочу вывести сумму по пользователю за все время
Вообще вангую что вам достаточно использовать меры, а не столбцы. Если вы считаете например долю продаж конкретного юзера от всех продаж, то вам должна помочь мера:
Мог где-то опечататься, но как-то так)
DIVIDE(
SUM(df[amount_dep]),
CALCULATE(
SUM(df[amount_dep]) ;
ALL(df[user_id])
)
)
Мог где-то опечататься, но как-то так)
CO
Вообще вангую что вам достаточно использовать меры, а не столбцы. Если вы считаете например долю продаж конкретного юзера от всех продаж, то вам должна помочь мера:
Мог где-то опечататься, но как-то так)
DIVIDE(
SUM(df[amount_dep]),
CALCULATE(
SUM(df[amount_dep]) ;
ALL(df[user_id])
)
)
Мог где-то опечататься, но как-то так)
Мне нужно будет это значение вывести в фильтр(slicer) для пользователя, чтобы можно было отбирать пользователей, которые сделали за всю свою жизнь от 100 до 200 . Как пример
CO
Но меру попробую, спасибо за консультацию
IK
Мне нужно будет это значение вывести в фильтр(slicer) для пользователя, чтобы можно было отбирать пользователей, которые сделали за всю свою жизнь от 100 до 200 . Как пример
я бы на вашем месте считал такое на стороне источника - sql, power query, смоотря что за источник
CO
я бы на вашем месте считал такое на стороне источника - sql, power query, смоотря что за источник
Впадло заново обновлять исходные данные ))))
1
Мне нужно будет это значение вывести в фильтр(slicer) для пользователя, чтобы можно было отбирать пользователей, которые сделали за всю свою жизнь от 100 до 200 . Как пример
Сделайте отдельную таблицу с диапазоном от и до и шагом, затем ее в слайсер и расчет на ее основе в мере
CO
Сделайте отдельную таблицу с диапазоном от и до и шагом, затем ее в слайсер и расчет на ее основе в мере
Спасибо, попробую уже завтра
KK
Если что, мера вполне впихивается в слайсер посредством переключателя
J
Если что, мера вполне впихивается в слайсер посредством переключателя
Что значит посредством переключателя?
А
JT
Что значит посредством переключателя?
Switch
KK
JT
Что значит посредством переключателя?