Уже слухи пошли, да анекдоты понасочиняли ;))))

Ребят есть способы как-то лоукостом себе сделать возможность публикации Embed report в сеть чтоб юзер смог зайти с ссылки в дашборд и там себе кликать

без логина, или с логином но без доступа к модели даных и выгрузке всего

вообще-то это правда, включаешь ФБ и говоришь рядом с компом, Хочу купить холодильник, Холодильник бы мне купить и весело наслаждаешься предложениями холодильников, постами и статьями, кроме того ФБ также читает все личные сообщения, и кстати они эту информацию официально продают, типа обезличивают их, но...

на тему выше

Google sheets превращается в google shits, it's happens )))

😀

Да ладно, вон с алсиой прикол, ноут был включен, смотрю кино, там прозвучало, во фразах на русском - алиса, по сюжету, диалог, типа слушай алиса там не принимай в серьез - ноут, звук: "Уже ищу для вас варианты". Нда, заботливая )) Такую бы девушку, а то эти без алисы в голове ;).

Всех приветствую! Можно ли как-то выделить, к примеру, "ПНИПУ" (изменив цвет например) на гистограмме с группировкой? В настройках я нашел только изменение цветов признаков, по которым делается группировка (по годам).

Привет! Вроде как можно красить данные используя DAX, вот ссылка на статью, мб поможет

https://www.google.ru/amp/s/databear.com/changing-colours-using-dax-and-conditional-formatting-in-power-bi/amp/

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import pandas as pd


url = 'https://www.oree.com.ua/index.php/graphs_trading_t4/get_table_data'

payload = {"date": "12.2020", "filter": "OES_sell"}

r = requests.post(url, data=payload, verify=False )

soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')


def parse_value(value: str, pattern_for_validate: list):
   
   for p in pattern_for_validate:
       try:
           sr = re.search(p, value)
           return ''.join(list(sr.groups()))
       except:
           continue
   
patterns = ['<th>(\S*\d)\**</th>',
           '<td>(\d*)\D*(\d*,\d*)</td>',
           '<td>([\w*\s*]*)</td>',
           '<th>([\w*\s*]*)</th>']

a = soup.find_all('th')
b = soup.find_all('td')

col0 = [parse_value(str(i), patterns) for i in a[0:35]]
col1 = [parse_value(str(i), patterns) for i in b[0:35]]
col2 = [parse_value(str(i), patterns) for i in b[35:70]]
col3 = [parse_value(str(i), patterns) for i in b[70:105]]
col4 = [parse_value(str(i), patterns) for i in b[105:140]]
col5 = [parse_value(str(i), patterns) for i in b[140:175]]

df = pd.DataFrame([col1,col2,col3,col4,col5], columns=col0)

df

класс, работает - вопрос простой - а чем тогда занимаются - Оператори Мереж?

Доброе утро! Подскажите, есть бесплатный коннектор для Битрикс24?

Доброе утро.
Я не силён в этих вопросах, но как-то я сохранял эту ссылку, может поможет
https://krasnodar.denvic.ru/blog/programmirovanie-1%D1%81/integratsii-bitriks24-i-power-bi-silami-vashikh-programmistov/

Ребята, есть вопрос о производительности PBI. Как будет ворочаться система при работе на базе в 5млн строк? Или это нормальный объем и проблем не будет?

тут по 100 млн ворочается неплохо

в импорте

а с инкрементом так вообще - один раз потерпел и в дамках