Size: a a a

Power BI Group RU

2020 May 19

AB

Anton Burmistrov in Power BI Group RU
Petr Ivanov
посчитать оконной функцией топ-N
Rankx?
источник

AB

Anton Burmistrov in Power BI Group RU
И все это должно работать при наложении других фильтров на таблицу фактов, например размер диска, тип видеокарты, редакция ОС и тд и тр
источник

PI

Petr Ivanov in Power BI Group RU
источник

PI

Petr Ivanov in Power BI Group RU
наверное что-то типа такого
источник

ЮМ

Юлия М in Power BI Group RU
Друзья, всем привет. Кто-то имеет опыт связки Power BI   и джастклик  по апи . Если да, то  можете подсказать как хотя бы примерно это делается?
источник

DZ

Dmitry Zatsepin in Power BI Group RU
Ребята, привет. Может кто надоумить как вычленять имена и фамилии из массива текста, ну то есть сортировать. Есть столбик, и там все по разному, где-то с имени начинается, а где-то с фамилии, как оптимально настроить сортировку, чтобы привести все к единому виду?
источник

АА

ААА ААА in Power BI Group RU
Dmitry Zatsepin
Ребята, привет. Может кто надоумить как вычленять имена и фамилии из массива текста, ну то есть сортировать. Есть столбик, и там все по разному, где-то с имени начинается, а где-то с фамилии, как оптимально настроить сортировку, чтобы привести все к единому виду?
регулярные функции надо гуглить, там и VBA и питон и M. Алгоритм первичен, инструменты есть.
источник

АА

ААА ААА in Power BI Group RU
*выражения,  VebAxcel  в ютубе для затравочки
источник

PI

Petr Ivanov in Power BI Group RU
Dmitry Zatsepin
Ребята, привет. Может кто надоумить как вычленять имена и фамилии из массива текста, ну то есть сортировать. Есть столбик, и там все по разному, где-то с имени начинается, а где-то с фамилии, как оптимально настроить сортировку, чтобы привести все к единому виду?
источник

DZ

Dmitry Zatsepin in Power BI Group RU
Спасибо, пошел думать.
источник

PI

Petr Ivanov in Power BI Group RU
есть ещё вариант python + natasha, если имена русские
источник

PI

Petr Ivanov in Power BI Group RU
просто regex тут не обойтись, имена ещё можно как-то сделать, но кто сказал, что там нет ошибок и в фамилиях может придти всё, что угодно
источник

EH

Emil Hasanov in Power BI Group RU
даже дадата грешит
источник

EH

Emil Hasanov in Power BI Group RU
в Челнах например распространена маркировка домов типа 11/24
источник

EH

Emil Hasanov in Power BI Group RU
11 комплекс, 24 дом
источник

EH

Emil Hasanov in Power BI Group RU
хотя в этом случае улицу не указывают, да
источник

PI

Petr Ivanov in Power BI Group RU
в Калининграде осталась немецкая нумерация 11_3, где 3 это подъезд
источник

PI

Petr Ivanov in Power BI Group RU
в данном примере дадата прям красавчиком
источник

EH

Emil Hasanov in Power BI Group RU
Исходное значение  НЧелны 11/-24
Результат  Респ Татарстан, Камско-Устьинский р-н, д Челны, д 11, кв 24

Исходное значение  Н Челны 11/-24
Результат  Респ Татарстан, г Набережные Челны
источник

EH

Emil Hasanov in Power BI Group RU
ладно, это цепляния, в целом работает же
источник