XMOS добавит интеллект в любой датчик
Британская компания XMOS разработала
xcore.ai – энергоэффективный процессор третьего поколения для ускорения задач искусственного интеллекта в устройствах класса «интернет вещей» (IoT).
Технически это многоядерный чип RISC-архитектуры, сочетающий в себе возможности цифровой обработки сигналов (DSP) и контроллера ввода/вывода (I/O) с интеллектуальным управлением.
В нём используется встроенная память типа SRAM (2 x 512 КБ), которая в зависимости от задачи расширяется внешними модулями стандарта LPDDR до нужного объёма. Чип оснащён 128 портами ввода-вывода общего назначения (GPIO), встроенным контроллером USB и поддерживает интерфейс MIPI.
Xcore.ai работает на частоте до 800 МГц. За одну секунду он выполняет до 38 миллиардов векторных операций и до одного миллиона 512-точечных БПФ (быстрых преобразований Фурье).
Помимо векторных, в нём аппаратно ускоряются и другие операции, часто используемые в искусственных нейронных сетях: пакетная нормализация и выпрямленная линейная функция активации (ReLU).
На практике
Xcore.ai – это интересная попытка добавить функционал различным датчикам и перенести обработку сигнала ближе к его источнику – очередной виток развития концепции Edge-computing.
Например, за счёт
Xcore.ai можно добавить функцию распознавания лиц в электронный замок, или сделать видеонаблюдение действительно интеллектуальным.
Современные IP-камеры потребляют от 5 до 20 Вт и транслируют видео на невысокой частоте, поскольку используют процессоры общего назначения. Им требуется питание от сети, а вся продвинутая обработка изображения выполняется на внешних устройствах.
Камера со встроенным
Xcore.ai станет более автономной. Она сможет самостоятельно реализовать алгоритмы обнаружения движения, распознавания лиц и номеров, при этом потребляя меньше энергии.
За счёт быстрого DSP интеллектуальная камера будет успевать записывать видео на более высокой скорости, а высокая энергоэффективность позволит организовать компактный источник аварийного питания.
Источник: xcore.ai
Компания предоставляет подробности по запросу, но вот вам
прямая ссылка для экономии времени.
