Игры разума вместо лекарств

Что будет, если объединить интеллектуальные возможности иммунной системы человека и системы моделирования мозгом реальности, если последнюю дополнить механизмом виртуальной реальностью?

Короткий ответ – это революция в медицине.

Содержательный ответ читайте здесь на 4 мин. чтения.

А если на 1 минуту чтения, то так.

В чем идея

Можно попытаться модифицировать и усилить возможности иммунной системы человека за счет дополнения системы моделирования мозгом окружающей действительности средствами виртуальной реальности.

Схема такова.

(1) VR целенаправленно изменят входной информационный поток мозга, чтобы изменить его представления об окружающей действительности.

(2) В ответ на это, мозг посредством парасимпатической нервной системы, управляющей неосознаваемыми нервными функциями организма, стимулируются соответствующий иммунный ответ.

(3) Этот ответ стимулирует иммунную систему адаптироваться под «новую реальность», которая, на самом деле, не что иное, как специально смоделированная для мозга средствами VR подмененная или дополнительная реальность.

(4) В результате иммунная система своей реакцией помогает организму справиться с потенциальной опасностью. И не только внешней, но и внутренней (коренящейся в уже имеющейся в организме вредной для него реакции иммунной системы – например, необоснованным страхом или ненужной аллергической реакции).

Что уже сделано

С помощью VR:

—  уже научились быстро и эффективно лечить аллергию на кошек;

— небезуспешно пытаются лечить  различного типа фобии и пост-травматический синдром, а также анорексию и другие расстройства питания.


Что может быть дальше

В будущем - прямо-таки врата великих возможностей. Ведь сегодняшняя технология VR – всего лишь первое поколение этого класса технологий, воздействующая на органы чувств.

Системы следующего поколения будут воздействовать на мозг напрямую, минуя органы чувств, посредством электродов, имплантантов или нейрочипов.  Такие системы смогут передавать мозгу гораздо более тонкие и сложные представления, чем вид гуляющего кота (например, ощущение жжения в желудке у больного язвой).

Очень интересная история о системе наблюдения, которую использует полиция в Балтиморе. Над городом на высоте нескольких километров летают небольшие самолеты с мощными камерами, которые снимают всё внизу и передают в аналитический центр, где все фотографии собирают и при необходимости анализируют по просьбе полиции. Фактически, это такой Google Earth на стероидах с возможностью отмотать время назад и посмотреть, кто и как передвигался по городу в определенное время.

Технологию, изначально созданную для американской армии в Ираке, пробовали внедрить в нескольких городах, но все проекты пришлось свернуть, в основном из-за опасений публики насчет приватности. Балтимор - первый город, где систему внедрили полноценно, там она работает уже год. И реально помогает раскрывать преступления. Люди на этих фото выглядят точками, но для отслеживания их перемещений этого вполне достаточно. Впечатляющая штука, посмотрите: https://www.bloomberg.com/features/2016-baltimore-secret-surveillance/

Перевод: https://theidealist.ru/baltimore/

Если будете читать перевод, посмотрите фото и видео в оригинале, особенно это видео, где создатель системы показывает, как с её помощью можно не только восстанавливать ход преступления, но и делать предположения о структуре преступной группировки: http://www.bloomberg.com/news/articles/2016-08-23/watch-this-surveillance-master-dissect-a-murder-from-the-sky

Стимулирующая монетарная политика Европейского центрального банка представляет все большую опасность для экономики Европы, заявил глава Центрального банка Германии Йенс Вайдманн.

Турецкие власти заблокировали Facebook, Twitter и WhatsApp. Причина до сих пор не понятна. Блокировка сервисов началась в ночь на 4 ноября.

Это может увеличить количесво скачиваний Telegram.
Например в Бразилии, когда временно заблокировали WatsApp более чем на сутки, количество пользователей Telegram увеличилось на 1 млн.

Роскомнадзор начал блокировать сайты с рефератами
http://nag.ru/news/newsline/30437/roskomnadzor-nachal-blokirovat-saytyi-s-referatami.html

Список запрещённого в рунете контента пополнился ещё несколькими наименованиями. На этот раз ими стали рефераты, дипломные работы, курсовые и доклады.

Памятник князю Владимиру официально открыт. Следующей работой Салавата Щербакова, которого уже можно официально считать придворным скульптуром, может стать памятник Даниле Багрову:

"Это интересно, личность интересная. Данила Багров мне нравится как представитель конкретного времени. Этот фильм, "Брат", интересная личность. Скульптору всегда интересны портретные работы"

$7,01 млрд — выручка Фэйсбука за третий квартал 2016 года. Рост по сравнению с аналогичным периодом прошлого года составил 56%.

$2,37 млрд — чистая прибыль за квартал, рост на 166%.

В структуре доходов от рекламы 84% составляет мобильная реклама.

1,79 млрд людей заходят в Фейсбук раз месяц (+16%), 1,18 млрд — каждый день, 1,09 млрд делают это через смартфон.

via qz.com/825998/facebook-third-quarter-earnings-income-and-revenue-soar-on-the-strength-of-mobile/

"Наше все" подросло и поумнело, и, конечно, здесь замешан алкоголь

У "нашего всего" - технологии глубокого обучения нейронных сетей, которая ближе всего сейчас находится к тому "чему-то", что мы понимаем под искусственным интеллектом, всегда была одна проблема. Она работала как черный ящик. Мы знаем, какие данные подсунули ей на входе, какие получили на выходе, но почему именно эти данные на выходе - не ясно.

Вообще говоря, это было очень антропоморфным свойством нейронных сетей: психологически сближало нас) И отдаляло технологию deeplearning от "обычного детерминированного программирования". Ведь все помнят знаменитую картину с Уиллом Смитом "- Робот не может написать симфонию // - А ты можешь?", ведь мы, люди, тоже далеко не всегда можем объяснить свои действия.Но это было и проблемой. Прежде всего, проблемой двоерия и лишь усиливало страхи перед ИИ. Ведь эволюционно в нас зашито больше всего бояться себеподобных (из школьного учебника биологии - внутривидовая конкуренция более сильная).

Был, например, кейс программы "SKYNET" АНБ США (не спрашивайте, кому пришла в голову назвать программу именно так), которая использовала алгоритмы машинного обучения на данных мобильных операторов Пакистана, чтобы оценить вероятность каждого человека в этой стране быть террористом. На основе этих данных экстремистов убивали (кстати, убивали дронами, но это уже не принципиально). В итоге программа подверглась критике правозащитных организаций на "непрозрачность", и когда началось расследование никто не смог объяснить, почему программа выбирали того или иного человека, включая саму программу. Здесь я писал об этом подробнее: https://telegram.me/peterlevichchannel/279

И вот наконец дитя человеческое вышло из "туманного" возраста и научилось рационально объяснять свои действия. Ну и конечно, здесь не обошлось без алкголя)

Команда из МТИ обучала нейросеть на текстах и пятизвездочных рейтингах с сайта, который собирает отзывы о пиве. Алгоритм анализировал текст на связность, изучал рейтинги. В результате стал действовать практически так же, как человек. Его оценки на основании текстов совпадали с человеческими, что вызывало доверие к решениям. Оценки вкуса и аромата он угадал в 96% случаев и в каждом из них можно было получить объяснение, на основе чего такая оценка получена.

Полная статья PDF: https://people.csail.mit.edu/taolei/papers/emnlp16_rationale.pdf
Краткая статья на русском: https://hightech.fm/2016/11/01/what_are_you_doing_neural_network

Однако упомяну в этом контексте "противовесную" новость: те же нейросети научились создавать такой алгоритм шифрования, который люди не могут взломать - то есть теперь они смогут общаться, а мы не сможем понять, о чем (статья: https://arxiv.org/pdf/1610.06918v1.pdf)

Вспоминается Пелевин

Чтобы обезопасить дрон от перехвата и исключить личную ответственность операторов, решено было доверить принятие всех боевых решений бортовому вычислительному комплексу. В этом и заключалась главная отличительная черта системы «Free D.O.M.».

Было доказано, что при ее боевом применении вероятность появления случайных жертв примерно вдвое ниже, чем при живом операторе, поэтому ее использование было безусловно оправданным с гуманитарной точки зрения. А если гражданские лица все же попадали в число пострадавших, ответственность оказывалась настолько размытой, что ткнуть пальцем в кого-то одного становилось невозможно.

Слово «Free» не имело идеологической нагрузки и означало, что у системы не было принудительного алгоритма работы – он каждый раз свободно выбирался в зависимости от характера входной информации. Дело в том, что «Free D.O.M.» была не вычислительной машиной в традиционном смысле, а так называемой «нейронной сетью» – компьютером, устроенным по биологическому шаблону.

Они рассуждали примерно так: если система состоит из параллельных нейронных сетей, каждая из которых имитирует отдельного человека, почему бы не представить отчет о ее работе в виде диалога нескольких виртуальных персонажей, каждый из которых объяснял бы общественности свою точку зрения?

Любой из этих персонажей был просто репрезентацией боевого канала обработки информации. Но, затратив совсем немного машинных ресурсов, ничего не стоило придать ему человеческий вид и перевести язык его внутренних кодов в человеческую речь.

Можно было даже оформить весь отчет в виде симпатичного мультика вроде «Симпсонов». Это практически не отражалось на работе системы – по сравнению с боевыми вычислениями, которыми она занималась, такая антропоморфизация была детской игрой. Нейронной сети, способной имитировать действия боевых пилотов, ничего не стоило заодно смоделировать и ток-шоу.

Проблема «человеческого опыта» была и в этом случае решена просто и элегантно: в систему загрузили архив всех американских телевизионных ток-шоу – то есть всех вообще. Используя свои базовые алгоритмы, «F.D.O.M.» могла выбирать из огромного богатства уже произнесенных реплик, и даже модифицировать их, создавая потрясающий эффект живого человеческого присутствия. На пике нагрузки это отнимало не больше двух процентов общей мощности системы, которая имела запас около десяти процентов.

Теперь «F.D.O.M.» выдавала видеоотчет. Выглядел он так: у большого монитора в условном подобии студии сидели несколько виртуальных фигурок простецкого вида (каждый раз система моделировала их заново, чтобы не создавать впечатления, будто у нее внутри обитают некие искусственные существа). Картинка, на которую смотрели фигурки, соответствовала тому, что видели камеры «Либерейтора». При появлении врагов фигурки просыпались и вступали в диалог, напоминающий эмоциональное ток-шоу категории «B».

Вряд ли такая передача выдержала бы конкуренцию на телевидении. Но в смысле public relations смоделированный подобным образом диалог чрезвычайно выгодно отличался от переговоров живых операторов.

Военные обычно говорили коротко и по делу:

– Долбани-ка еще раз вон по тому ублюдку в канаве.

А виртуальные фигурки в той же ситуации изъяснялись так:

– Ужасно, что приходится открывать огонь по живому человеку. Но когда я думаю о наших ребятах, в которых может попасть пущенная им пуля, когда я думаю, что он может прятать в кармане гранату или пистолет, я понимаю – этот трудный, практически невозможный выбор все-таки придется сделать...

Хитрость Пентагона заключалась в том, что сгенерированные подобным образом виртуальные отчеты не навязывались общественности – они хранились в военном архиве и имели статус секретной информации. Но если какой-нибудь свисткодув из числа военных решался слить информацию на «Wikileaks» или в другие СМИ, те получали вместо жареного компромата патетическое ток-шоу, где все принимаемые решения были настолько безупречны с нравственной точки зрения, что никакой возможности обвинить в смерти гражданских лиц кого-то, кроме мертвых гражданских лиц, просто не оставалось.

Была еще одна немаловажная деталь. Тридцатимиллиметровая пушка дрона стреляла со скоростью шестьсот выстрелов в минуту. Поскольку в боевых условиях система «F.D.O.M.» проводила анализ оперативной обстановки с очень высокой тактовой частотой, ток-шоу в полном объеме пересчитывалось после каждого выстрела (всякий раз с новыми виртуальными персонажами). Эти вычисления занимали у нейронной сети ничтожнейшую долю секунды, но в человеческом масштабе времени такая программа шла около часа. Результат был шокирующим.

Если, допустим, пушка давала очередь в триста снарядов по какому-нибудь бензовозу или минивэну, то желающему понять случившееся во всей полноте приходилось смотреть триста часов довольно нудного материала, где приблизительные персонажи, смутно похожие на кассиров Волмарта, парковщиков машин, страховых агентов и прочих парней с соседней улицы, раз за разом принимали решение открыть огонь – и всякий раз после такой мучительной эмоциональной борьбы, что любой непредубежденный зритель ясно видел: иначе было нельзя. А если пушка стреляла минуту, то свисткодувам приходилось вывешивать на ютуб шестьсот часов катарсиса, гуманизма и человечности самой высокой пробы.

(с) пелевин 2010

Фрактальное сжатие не прижилось из за ресурсоемкости, вангую в обозримом будущем сжатие видео нейросетью.

КАК ЗАПОМНИТЬ ПРОЧИТАННЫЙ ТЕКСТ

1) Рассказывать другим людям то, что вы прочитали. Например, статья о глобальном потеплении, или аналитический обзор финансового кризиса. Если читать подобные обзоры, которые всегда несколько тяжелы для восприятия, с целью пересказать полученную информацию кому-то другому, все прочитанное будет запоминаться намного лучше.

2) Не стоит при чтении шепотом проговаривать слова, либо мысленно произносить то, что читаете в данный момент. Все это существенно замедляет запоминание прочитанного текста, усугубляет рассеивание внимание, утомляет нервную систему и глаза. Если читать подобным образом не получается, попробуйте, читая, плотнее сжать зубы и произносить про себя "один", "два", "три" и так далее. В качестве тренировочного это упражнение очень хорошо действует. Кстати, данный совет очень часто встречается в руководствах по скорочтению, и является одним из основных;

3) Записывайте прочитанное. Скорее всего, не стоит этого делать, если читаете художественную литературу (только если хотите запомнить интересные цитаты или афоризмы), она и так неплохо запоминается. Но если речь идет о научных, технических работах, то без заметок не обойтись. Записывая некоторые особо сложные моменты, можно облегчить себе "разбор полета" мысли автора, легко запоминая то, что на поверку казалось очень сложным;

4) Самый важный для вас текст лучше прочитывать утром, когда мозг работает лучше всего, или днем, если вы тяжело просыпаетесь. Не стоит читать перед сном - такое чтение ухудшает запоминание, плюс спать потом будете не очень хорошо. Правда, есть и исключения из правил - некоторые люди лучше всего мыслят вечером или даже ночью, поэтому применяйте данный совет исходя из собственных ощущений и понимания работы своих биологических часов.

5) Некоторые из книг, прочитанных нами, очень ярки в памяти, в тоже время, как другие забываются очень быстро. В чем же дело? Вероятно, какие-то из прочитанных произведений вы обсуждали с кем-либо, а другие просто прочитали и ни с кем не обговаривали. Все дело в том, что при обсуждении прочитанного информация запоминается лучше всего, она как бы "цементируется". В некоторых развитых странах очень популярны клубы любителей чтения, на которых люди обсуждают друг с другом все прочитанные книги, делятся собственным мнением, рекомендуют к прочтению то, что понравилось больше всего. Члены таких клубов запоминают прочитанное очень хорошо, во многом благодаря совместной работе над книгой или статьей.

6) Перед тем, как читать все произведение целиком, попробуйте прочитать анонс или его критику. Мы уже не в школе, поэтому чтение критики не является чем-то недозволенным, запретной уловкой. Для того чтобы составить собственное мнение о том, что происходит по сюжету, можно ознакомиться с мнением литературных критиков. Конечно же, после подготовки к прочтению произведения и непосредственного с ним ознакомления человек запомнит прочитанное надолго.

7) Для того, чтобы читать было комфортно, оглянитесь вокруг - можно ли в такой обстановке читать? Ведь при работающем телевизоре, развлекающихся за стеной соседях и проезжающих под окном шумных автомобилях читать будет не очень-то удобно.

Если считаете сложный для восприятия текст, лучше выберите момент, когда более-менее спокойно, сядьте поудобнее, включите свет, если нужно, и читайте в удовольствие.

8) Стоит тренировать периферийное зрение, стараясь взглядом охватить как можно больше слов. В таком случае читать можно будет сверху вниз, а не построчно. Конечно же, в таком случае необходимо тренировать и память. И еще - старайтесь не возвращаться взглядом к пройденным кускам текста, это ухудшает восприятие и усложняет запоминание прочитанного.

Источник: Газета «Наш Мир»

Помните, я постил интересную статью NYT про экономику "партизанских" страниц в Facebook? Вот отличное продолжение этой темы.

Редактор BuzzFeed Крейг Силверман много пишет о фейковых новостях. Он обнаружил целую сеть партизанских про-Трамповских сайтов с фейками, зарегистрированных в Македонии. Силверман связался с их администраторами - и здесь начинается самое интересное. Во-первых, больше ста таких сайтов зарегистрированы в маленьком городке Велес с населением 45 тысяч. А ведут эти сайты буквально подростки - 16-17-летние парни.

Бизнес-модель простая: они ежедневно воруют контент с других подобных сайтов, в том числе и фейковые новости. Туда добавляют адовые заголовки и потом пушат эти сумасшедшие новости через свои партизанские про-Трамповские страницы в Facebook, откуда получают нехилый трафик. Его монетизируют через тонны дисплей-рекламы на сайте, в том числе Google AdSense. В среднем американский пользователь в рекламных сетях стоит в четыре раза дороже, чем неамериканский.

Сейчас конкуренция в этой нише слишком высока, хорошо зарабатывают только те, кто запустили сайты раньше остальных. Самые успешные владельцы сайтов зарабатывают до $5000 в месяц, а самые хитовые материалы могут приносить им до $3000 в день.

Раньше эти ребята экспериментировали с другими темами: пробовали запускать левые и про-Сандерсовские сайты. Но время показало, что лучше всего пипл хавает про-Трамповский контент, даже откровенные фейки вроде "Папа Римский поддержал Трампа" или "Хиллари Клинтон посадят в тюрьму". Там есть ссылки на сайты и паблики, о которых идёт речь - посмотрите, это отборная дичь.

Забавно получается - подростки из балканской провинции хакнули американскую медийную экосистему и раскрутили на миллионы долларов Google, Facebook и простых американцев. Заодно наполнив эту экосистему тоннами отборной дичи.

После выборов схема сдуется, но ребята говорят, что просто перепрофилируют сайты - будут воровать контент про спорт и здоровье.

https://www.buzzfeed.com/craigsilverman/how-macedonia-became-a-global-hub-for-pro-trump-misinfo

Если не читали текст про экономику партизанских страниц в Facebook, почитайте, там всё круче и масштабнее. И тоже можно читать прямо здесь, не переходя на сайт.
https://telegram.me/brodetsky/544

📜Создание левой руки Статуи Свободы, 1882 год, Франция
Каркас этой статуи, как видно на фотографии, настолько сложен что не может не впечатлять.

Удивительно, как такие сложные вещи создавали во времена, когда не было компьютеров.