Как работают квантовые компьютеры. Собираем паззл

https://m.habr.com/ru/post/480480/

ИИ, пытающийся избежать проблем, научился сложному поведению

https://habr.com/ru/post/481484/

Юнит-тесты на Python: Быстрый старт

https://habr.com/ru/company/otus/blog/481806/

В Китае стартуют продажи карт Super SIM

Эра сетей и смартфонов 5G принесла с собой «побочный» продукт в виде так называемой карты Super SIM. Как пишет источник, ее продажи в Китае стартуют уже 23 декабря.

За разработкой Super SIM стоит местная компания Ziguang, а самое главное ее отличие от обычной SIM – наличие 128 ГБ встроенной флэш-памяти. Применение такой SIM-карты позволит расширить память даже той модели, которая не поддерживает карты памяти microSD. Отмечается, что на Super SIM пользователи могут осуществлять резервное копирование данных или попросту копировать фото или видео – в любом случае данные будут надежно защищены.

128 ГБ – это максимальный объем флэш-памяти Super SIM, пользователям предложат варианты попроще – с 32 и 64 ГБ памяти. А в будущем объем флэш-памяти Super SIM увеличится до 512 ГБ и даже 1 ТБ.

Создаем виртуального помощника с помощью python

https://morioh.com/p/de131ece98ec?f=5c21fb01c16e2556b555ab32

Чему сфера технологий научилась у Линуса Торвальдса

https://youtu.be/ElEiYwfNohw

Представляем Numba: высокопроизводительный компилятор Python


https://morioh.com/p/ea62e7fb53da?f=5c21fb01c16e2556b555ab32

Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch — библиотеку глубокого обучения для языка Python — один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP.

Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.

В этой книге
• Вычислительные графы и парадигма обучения с учителем.
• Основы оптимизированной библиотеки PyTorch для работы с тензорами.
• Обзор традиционных понятий и методов NLP.
• Упреждающие нейронные сети (многослойный перцептрон и другие).
• Улучшение RNN при помощи долгой краткосрочной памяти (LSTM) и управляемых рекуррентных блоков
• Предсказание и модели преобразования последовательностей.
• Паттерны проектирования NLP-систем

👏👏👏

https://m.zen.yandex.ru/profile/result-2019/5cbb4adabc785500b3b6b47b

Профессиональная конференция для Python-разработчиков

27 марта 2020 Москва, Инфопространство

https://conf.python.ru/moscow/2020/?utm_source=vk&utm_medium=cpc&utm_campaign=1014062068&utm_content=64521132&utmstat=us%7Cvk%7Ccid%7C1014062068%7Caid%7C64521132

Шпаргалка по форматам файлов с данными в python

https://habr.com/ru/post/481140/


Бабушка решила заняться фермерским хозяйством — выращивать и продавать помидоры. Она насобирала 100 кг томатов, погрузила их на тележку и выставила с утра перед домом.

Помидоры, которые вырастила бабушка, на 99% состоят из воды, но на солнце часть воды испаряется сквозь кожуру. День выдался жарким, и к вечеру воды в помидорах стало уже 98%. Сколько теперь весят бабушкины помидоры?

С помощью этой задачи опытные разработчики с математическим образованием быстро отличают своих от чужих. У неё неожиданное решение и такой же неожиданный ответ.

А ниже варианты ответов

NumPy является библиотекой, поддерживающей работу с высокоуровневыми математическими функциями и многомерными массивами. В видео рассказывается об основах работы с библиотекой.

https://youtu.be/xECXZ3tyONo

Научно-технический - продолжаем вещание!

https://zen.yandex.ru/media/id/5cbb4adabc785500b3b6b47b/nauchnotehnicheskii-prodoljaem-vescanie-5e136288fe289100b0004c52

Скрипт Python для регулярного удаления файлов

Автоматизация повторяющейся задачи с использованием Python - удаление файлов Чистка файловой системы регулярно вручную не годится. Автоматизируйте это! Удаление файлов и папок вручную не является увлекательной задачей, как можно подумать. Имеет смысл автоматизировать эту задачу. Есть Python, который может сделать нашу жизнь проще. Python является отличным языком программирования для скриптов....

http://itisgood.ru/2020/01/07/skript-python-dlja-reguljarnogo-udalenija-fajlov/

Прокомментирую решением данную задачу:

Для нача­ла рас­счи­та­ем состав поми­до­ров с утра. В них было 99% воды. Это зна­чит, что в них было 99 кило­грам­мов воды и 1 кило­грамм клет­чат­ки. Эта клет­чат­ка с утра зани­ма­ла 1%.

Теперь счи­та­ем состав поми­до­ров вече­ром: воды было уже 98%. Это зна­чит, что коли­че­ство воды умень­ши­лось, но вся клет­чат­ка оста­лась на месте: как был кило­грамм с утра, так и остал­ся. Но изме­ни­лось про­цент­ное соот­но­ше­ние клет­чат­ки к воде: сей­час тот же самый кило­грамм клет­чат­ки зани­ма­ет 2% обще­го веса. Давай­те посчи­та­ем, сколь­ко тогда вече­ром весят все поми­до­ры.

2% поми­до­ров весит 1 кило­грамм, а зна­чит 20% весят 10 кило­грамм.

Умно­жа­ем обе части на 5, что­бы полу­чить пол­ный вес. Полу­ча­ем:

100% = 50 кг.

Ока­зы­ва­ет­ся, к вече­ру вес сни­зил­ся вдвое! Это неин­ту­и­тив­но, но так рабо­та­ет мате­ма­ти­ка.