Визуализация данных c Python

Демонстрация основных методов Seaborn и Plotly
Пример визуального анализа данных
Подглядывание в n-мерное пространство с t-SNE
Домашнее задание
Обзор полезных ресурсов

#статьядня

https://prglb.ru/2nzbv

Еще летом на The economist вышла статья о том, что Python все активнее завоевывает рынок. Но завирусилась она только сейчас. Вероятно, так произошло из-за того, что она очень неоднозначная. Ведь несмотря на такой заголовок, автор заявляет, что Python, теоретически, может повторить судьбу Фортрана или Лиспа. Чтож, обсудим. Ниже перевод этой небольшой заметки.


Я ТОЧНО не собирался создавать язык, предназначенный для массового потребления
Так сказал Гвидо ван Россум, голландский ученый, который разработал язык программирования Python в 1989 году. Но три десятилетия спустя его изобретение обогнало почти всех своих конкурентов и дало возможность без барьеров кодить, без преувеличения, всем. За последние 12 месяцев в США «Python» гуглили чаще, чем «Ким Кардашьян» (В России «Python» по тому же принципу обогнал «Тимати». — Прим. ред.). Количество запросов утроилось с 2010 года, в то время как количество запросов по другим основным языкам программирования не изменилось или уменьшилось.

Два основных преимущества языка — это его простота и универсальность. Простой синтаксис позволяет легко учиться, читать и делиться. Универсальность же легко продемонстрировать на примере: ЦРУ использовало его для взломов, Google для веб-сканирования, Pixar для производства фильмов и Spotify для рекомендаций песен.

С такой быстрорастущей пользовательской базой и широким спектром возможностей Python может показаться тем языком, который имеет шансы убить всех конкурентов. Это маловероятно, считает Грэди Буч, главный специалист по программному обеспечению IBM, который сравнивает языки программирования с империями: хотя временами растущая сила может быть близка к мировому господству, ее соперники обычно выживают в технико-культурных нишах, в которых они зародились. Python не заменит C и C++, которые являются «языками более низкого уровня». Они дают пользователю больший контроль над тем, что происходит в процессоре компьютера. Он также не убьет Java, который популярен для создания сложных приложений, или JavaScript, который поддерживает большинство веб-страниц.

Кроме того, питонисты, которые уверены в полном превосходстве своего языка, должны следить за рынком. Фортран, Лисп и Ада были очень популярны в 1980-х и 1990-х годах, согласно индексу TIOBE, который отслеживает использование языков среди профессиональных разработчиков. Их доли резко сократились, поскольку стали доступны более эффективные варианты кодинга. Ни одна империя, независимо от ее могущества, не может существовать вечно.

Python для микроконтроллеров
MicroPython - это компактная и эффективная реализация языка программирования Python 3, которая включает небольшое подмножество стандартной библиотеки Python и оптимизирована для работы на микроконтроллерах и в стесненных условиях.

#видеодня

Event: media.cc.de 2018
Speaker: Christine Spindler

https://prglb.ru/lcwo

Любишь учиться по туториалам?

Рекомендую! Тут я знакомился с Django!

https://tutorial.djangogirls.org/ru/python_introduction/

Надоел Django?

Зацени Odoo!

https://doc.open-odoo.ru/developer/10.0/ru/howtos/website.html

Продолжаем тему:


Odoo — это самая популярная в мире открытая платформа для бизнес-приложений, которая развивается с 2005 года (TinyERP -> OpenERP -> Odoo).

Среди пользователей Odoo такие компании, как Toyota, Hyundai, Danone, и другие.

Бизнес-приложения для Odoo доступны как на Odoo маркете, так и в бесчисленных репозиториях на Github.

Всего на Odoo маркете зарегистрировано более 10,000 бизнес-приложений, что делает Odoo маркет самым большим магазином приложений для предприятий.

Вокруг Odoo сложилась большая эко-система, включающая более 5000 разработчиков из 23 стран, публикующих более 300 новых приложений каждый месяц.

Развитием Odoo занимается бельгийская компания Odoo SA, включенная в список самых быстрорастущих компаний Европы.

Платформа Odoo регулярно получает самые разные награды от авторитетных изданий отрасли бизнес-автоматизации, начиная от The best open source application до
Great User Experience Award и The Rising Star for the ERP software.

В стандартном “комплекте” Odoo включает в себя следующие приложения:

Управление продажами (CRM, Sales, Invoicing, Point of Sale)
CMS система (Web site builder, Интернет-магазин, Q&A Forum, Blogs, Slides, Live Chat)
Операционная деятельность (Manufacturing, Purchase, Inventory, Human Resources, MRP, HelpDesk, Recruitment, Employees, Expenses, Appraisal, etc.)
и многое многое другое.

На конференции Odoo Experience 2017 был анонсирован 11-й релиз Odoo. Основной упор был сделан на улучшениях в юзабилити, скорости, новом дизайне и мобильном интерфейсе. Также было внесено бесчисленное количество улучшений в различные приложения.

NAMESPACE - это отображение имен в объекты. Большинство пространств имен в настоящее время реализованы как Python
словари, но это, как правило, не заметно (кроме производительности), и это может
изменить в будущем. Примерами пространств имен являются: набор встроенных имен (содержащих функции
такие как abs () и встроенные имена исключений); глобальные имена в модуле; и местные имена
в вызове функции. В некотором смысле набор атрибутов объекта также образует пространство имен.
Важно знать о пространствах имен, что между именами нет абсолютно никакой связи
в разных пространствах имен; например, два разных модуля могут оба определять функцию максимизации
без путаницы - пользователи модулей должны префиксировать его с именем модуля.
Кстати, мы используем атрибут слова для любого имени, следующего за точкой - например, в выражении
z.real, real - это атрибут объекта z. Строго говоря, ссылки на имена в модулях
ссылки на атрибуты: в выражении modname.func_name, modname является объектом модуля, а func_name
является атрибутом этого. В этом случае происходит прямое отображение между
Атрибуты модуля и глобальные имена, определенные в модуле: они используют одно и то же пространство имен!
SCOPE - это текстовая область Python-программы, где пространство имен доступно напрямую.
«Непосредственно доступный» здесь означает, что безусловная ссылка на имя пытается найти имя
в пространстве имен.
Хотя области действия определены статически, они используются динамически. В любое время во время исполнения,
Есть как минимум три вложенные области, пространства имен которых доступны напрямую:
- самая внутренняя область, которая ищется первой, содержит локальные имена.
- объемы любых включающих функций, которые ищутся, начиная с ближайшего охватывающего
область действия, содержит нелокальные, но также и неглобальные имена.
- следующая за последней область содержит глобальные имена текущего модуля.
- самая внешняя область (последний поиск) - это пространство имен, содержащее встроенные имена.
БЫТЬ ОСТОРОЖЕН!!!
-------------
Изменение глобальных или нелокальных переменных внутри внутренней функции может быть ПЛОХОЙ
практикой и может привести к более сложной отладке и более хрупкому коду! Делайте это только если знаете
что ты делаешь.

Для более подробного изучения смотрите ниже по ссылке.
Источник:
https://github.com/trekhleb/learn-python/blob/master/src/functions/test_function_scopes.py

​​Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming (2015)
Автор: Эрик Мэтиз

#python #books #rus #beginner

Язык: русский

Целевая аудитория: начинающие программисты.

Если вам не терпится перейти к разработке приложений на python, то эта книга для вас. В ней вы быстро пробежитесь по основам программирования и самому языку, а потом напишите больше приложение — игру, которую будете постепенно усложнять, используя приобретённые знания и навыки. Также вы научитесь работать с большими наборами данных и освоите их визуализацию и создадите полноценное веб-приложение на базе Django, гарантирующее конфиденциальность пользовательской информации.

Преимущества руководства:
➕ доступный и простой язык повествования;
➕ актуальный материал;
➕ эффективный подход к обучению;
➕ рассмотрены важные способности языка.

Недостатки:
➖ листинги напечатаны так, что нарушают главную особенность языка — отступы;
➖ плохой перевод и большое количество опечаток.

Основы декораторов Python.

Итак, что же такое декораторы на самом деле? Они «украшают», или  
«обертывают», другую функцию и позволяют исполнять программный
код до и после того, как обернутая функция выполнится.
Декораторы позволяют определять конструктивные блоки многократного  
использования, которые могут изменять или расширять поведение других функций. И они позволяют это делать без необратимых изменений самой  
обернутой функции. Поведение функции изменяется, только когда оно  декорировано.
Как могла бы выглядеть реализация простого декоратора? В общих чертах  декоратор — это вызываемый объект, который на входе принимает один  
вызываемый объект, а на выходе возвращает другой вызываемый объект.
Приведенная ниже функция имеет это свойство и может считаться самым  
простым декоратором, который вы могли когда-либо написать:
'''
def null_decorator(func):
   return func
'''
Как вы видите, null_decorator является вызываемым объектом (это функция). На входе он принимает еще один вызываемый объект и на выходе возвращает тот же самый вызываемый объект без его изменения.

Давайте его применим, чтобы декорировать (или обернуть) еще одну  
функцию:

def greet():
   return 'Привет!'  
greet = null_decorator(greet)  
>>> greet()  
'Привет!'

В этом примере я определил функцию greet и сразу же ее декорировал,  
пропустив через функцию null_decorator. Понимаю, пока это все выглядит бесполезным. Я ведь о том, что мы намеренно спроектировали  
пустой декоратор бесполезным, верно? Но через мгновение этот пример разъяснит, как работает специальный синтаксис Python, предназначенный  
для декораторов.
Вместо того чтобы явным образом вызывать null_decorator с функцией  
greet и затем по-новому присваивать его переменной, удобнее воспользоваться синтаксисом Python @ для декорирования функции:

@null_decorator  
def greet():  
    return 'Привет!'  
>>> greet()  
'Привет!'

Размещение строки @null_decorator перед определением функции аналогично тому, что функция сначала определяется и затем уже прогоняется  
через декоратор. Синтаксис @ является всего лишь синтаксическим сахаром (syntactic sugar) и краткой формой для этого широко применяемого  
шаблона.
Обратите внимание: синтаксис @ декорирует функцию непосредственно  
во время ее определения. При этом становится трудно получить доступ  
к недекорированному оригиналу без хрупких хакерских фокусов. По этой причине вы можете решить вручную декорировать некоторые функции для сохранения способности вызвать и недекорированную функцию.

​​Автор приводит несколько полезных привычек по написанию хорошего кода.
В приведенных ниже примерах некоторые из них будут вызывать проблемы с производительностью, другие - скрытые ошибки или трудности в будущем обслуживании и рефакторинге, а другие, как мне кажется, недостаточно питонны.

#статьядня

https://prglb.ru/qjac

​​ Создаем бота в Facebook на Python менее чем за 60 минут
В этой статье научим как создать бота в Facebook при помощи Python, Flask, библиотеки PyMessenger и локального хостинга через ngrok.

#статьядня

https://prglb.ru/44506

Представляю вам канал моего партнера!

Всегда хотел что-то взломать?
t.me/darkside_team - это то место где тебя этому научат!
· Хакерские статьи 😈
· Сливы мануалов 😈
· Рабочие схемы заработка 😈

Добро пожаловать на тёмную сторону.💣

В ближайшее время опубликую статью об алгоритмах. А сейчас теория.

Алгори́тм (лат. al­go­rithmi — от арабского имени математика Аль-Хорезми) — конечная совокупность точно заданных правил решения произвольного класса задач или набор инструкций, описывающих порядок действий исполнителя для решения некоторой задачи. В старой трактовке вместо слова «порядок» использовалось слово «последовательность», но по мере развития параллельности в работе компьютеров слово «последовательность» стали заменять более общим словом «порядок». Независимые инструкции могут выполняться в произвольном порядке, параллельно, если это позволяют используемые исполнители.

Понятие алгоритма относится к первоначальным, основным, базисным понятиям математики. Вычислительные процессы алгоритмического характера (арифметические действия над целыми числами, нахождение наибольшего общего делителя двух чисел и т. д.) известны человечеству с глубокой древности. Однако в явном виде понятие алгоритма сформировалось лишь в начале XX века.

Современное формальное определение вычислительного алгоритма было дано в 30—50-е годы XX века в работах Тьюринга, Поста, Чёрча (тезис Чёрча — Тьюринга), Н. Винера, А. А. Маркова.

Само слово «алгоритм» происходит от имени хорезмского учёного аль-Хорезми. Около 825 года он написал сочинение Китаб аль-джебр валь-мукабала («Книга о сложении и вычитании»), из оригинального названия которого происходит слово «алгебра» (аль-джебр — восполнение). В этой книге впервые дал описание придуманной в Индии позиционной десятичной системы счисления. Персидский оригинал книги не сохранился. Аль-Хорезми сформулировал правила вычислений в новой системе и, вероятно, впервые использовал цифру 0 для обозначения пропущенной позиции в записи числа (её индийское название арабы перевели как as-sifr или просто sifr, отсюда такие слова, как «цифра» и «шифр»). Приблизительно в это же время индийские цифры начали применять и другие арабские учёные.

В первой половине XII века книга аль-Хорезми в латинском переводе проникла в Европу. Переводчик, имя которого до нас не дошло, дал ей название Algoritmi de numero Indorum («Алгоритми о счёте индийском») — таким образом, латинизированное имя среднеазиатского учёного было вынесено в заглавие книги. Сегодня считается, что слово «алгоритм» попало в европейские языки именно благодаря этому переводу. В течение нескольких следующих столетий появилось множество других трудов, посвящённых всё тому же вопросу — обучению искусству счёта с помощью цифр, и все они имели в названии слово algoritmi или algorismi.

Про аль-Хорезми позднейшие авторы ничего не знали, но поскольку первый перевод книги начинается словами: «Dixit algorizmi: …» («Аль-Хорезми говорил: …»), всё ещё связывали это слово с именем конкретного человека.

Python на примерах. Практический курс по программированию

Автор: Васильев А.Н.

«Институт биоинформатики выпускает курс Анатолия Карпова по машинному обучению».

Запишись, или проиграешь: https://stepik.org/course/4852/syllab...
Начало 15 апреля.

Нас уже более 300 человек👍

А как давно вы читали официальную документацию?

https://docs.python.org/3/

​​Planning Content:
​​​​Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages
Автор: Билл Любанович

В этой книге вы узнаете об основах языка, о современных пакетах и библиотеках Python 3. Также автор рассматривает такие сложные темы, как отладка, тестирование, повторное использование кода и многое другое. Объяснения автора перемешаны с примерами кода, которые помогут быстро освоить язык и перейти к программированию реальных приложений.

#книгадня

Книга прикреплена ниже