Вообще, для представления знаний за пределами микротеорий требуется возможность дописывать типы. Которая, внезапно, из коробки есть только в SQL, и на практике используется для интеграции между разными системами. Пример:
Система X хранит свои данные в таблице и ничего не знает о системе Y. Система Y дописывает в таблицу поля created_at и updated_at, а также правила работы с ними. Работа системы X не меняется, но система Y периодически поллит таблицу, чем достигается интеграция. Решения вроде "а давайте допишем ещё одну property в RDF" в данном случае непригодны.

дописывать - дополнять?

А чего это люди такого в AT делают? Я как-то вообще не в курсе... 😊

учет lifecycle дублей/сцен/актеров/пропов на сьемках например

и вот там очень быстро вылазит "в версии сценария от ХХ-ХХ-2019 нужен такой проп в такое-то scene time, на сьемках он потребуется в таком-то calendar time в такой-то павильон" итд

дописывать - дополнять?

И что, для этого уже битемпоралка нужна?

Мы как-то подобный учёт, но в очень маленьком масштабе в Google Sheets наколбасили совершенно на коленке... 😂

и вот там очень быстро вылазит "в версии сценария от ХХ-ХХ-2019 нужен такой проп в такое-то scene time, на сьемках он потребуется в таком-то calendar time в такой-то павильон" итд

Тут какой-то хитрый diff-merge понадобится, в случае одновременного существования нескольких версий сценария помножить на несколько вариантов плана съёмок.

и вот там очень быстро вылазит "в версии сценария от ХХ-ХХ-2019 нужен такой проп в такое-то scene time, на сьемках он потребуется в таком-то calendar time в такой-то павильон" итд