Алгебры Хопфа и теории Галуа | Николай Вавилов

#Алгебры@ITmozg_Bot #Алгебра@ITmozg_Bot

Внимание всем, кто умеет рисовать! Компания Максидом (http://vk.com/club22549103) объявляет конкурс на дизайн новогоднего календаря. Принять участие очень просто:
· Нарисуй свой макет
· Выложи на своей странице в любой из социальных сетей (ВК, Facebook, Instagram) до 20 июня!
· Добавь хэштеги #максидом #максидомкалендарь
Победитель сможет персонализировать свой макет, который будет изготовлен тиражом более 3000 экземпляров! И, конечно, получит денежный приз – 10 000 рублей!
*Параметры макета: размер шпигеля - 330х210мм, цветность 4+0, в дизайне обязательно должен быть использован логотип компании (их вы можете скачать в нашей официальной группе (http://vk.com/club22549103)!) Так же обращаем Ваше внимание, что для получения приза макет будет необходимо сверстать согласно техническим требованиям типографии.

PhpStorm

PhpStorm - #1 – Установка. Первые шаги.
PhpStorm - #2 - Настройка интерфейса. Визуальное оформление. Установка тем.
PhpStorm - #3 - Основные модули программы.
PhpStorm - #4 - Как ускорить работу PhpStorm?
PhpStorm - #5 - Пишем код быстрее. Горячие клавиши. Сниппеты
PhpStorm - #6 - Плагины
PhpStorm - #7 - Синхронизация с удаленным сервером.

#PhpStorm@ITmozg_Bot

Навстречу Bootstrap 4
 
1- Основы работы: Вступление.
2- Основы работы: Работа с шаблоном.
3- Основы работы: Работа с контейнером.
4- Основы работы: Работа с рядами.
5- Основы работы: Работа с колонками.
6- Основы работы: Миксовка классов колонок.
7- Основы работы: Смещение колонок.

#Bootstrap4@ITmozg_Bot

Machine Learning with Python

Practical Machine Learning Tutorial with Python Intro p.1

Regression Intro - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.2

Regression Features and Labels - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.3

Regression Training and Testing - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.4

Regression forecasting and predicting - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.5

Pickling and Scaling - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.6

Regression How it Works - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.7

How to program the Best Fit Slope - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.8

How to program the Best Fit Line - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.9

R Squared Theory - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.10

#Python@ITmozg_Bot

Machine Learning with Python. Part 2

Programming R Squared - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.11

Testing Assumptions - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.12

Classification w/ K Nearest Neighbors Intro - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.13

K Nearest Neighbors Application - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.14

Euclidean Distance - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.15

Creating Our K Nearest Neighbors Algorithm - Practical Machine Learning with Python p.16

Writing our own K Nearest Neighbors in Code - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.17

Applying our K Nearest Neighbors Algorithm - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.18

Final thoughts on K Nearest Neighbors - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.19

Support Vector Machine Intro and Application - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.20

#Python@ITmozg_Bot

Видеокурс по написанию парсеров на PHP.

Мы затронем все возможные темы, касающиеся получения и обработки данных, изучим инструменты от file_get_contents до Selenium.
По окончании видеокурса Вы сможете писать парсеры и ботов любой сложности.

1- Интро. Содержание курса.
2- Настройка окружения
3- Пишем первый парсер на phpQuery
4- Основы cURL.
5- Уроки cURL. Работа с cookies

#php@ITmozg_Bot #phpQuery@ITmozg_Bot #cURL@ITmozg_Bot #cookies@ITmozg_Bot #парсер@ITmozg_Bot

Уроки PHPStorm

1- Уроки PHPStorm. Внешний вид. Делаем красивым.
2- Уроки PHPStorm. Подсветка отсутствующих функций и файлов
3- 5 способов ускорить PHPStorm(WebStorm)
4- PHPStorm и Laravel
5- Уроки PHPStorm. Бесплатная лицензия на все IDE от JetBrains.

#PHPStorm@ITmozg_Bot

Короткие видео для быстрого изучения основ объектно-ориентированного подхода (ООП) в PHP.

Урок 00. PHP - ООП. Выбор интегрированной среды разработки (IDE)

Урок 01. PHP - ООП. Введение в объектно-ориентированный стиль. Подготовка к работе
 
Урок 02. PHP - ООП. Класс (class). Свойства и методы класса
 
Урок 03. PHP - ООП. Область видимости свойств и методов класса (private, public, protected)
 
Урок 03.1(дополнение). PHP - ООП. Соглашение о стиле кодирования (style guide). PSR-2
 
Урок 04. PHP - ООП. Статические (static) свойства и методы.
 
Урок 05. PHP - ООП. Ключевые слова $this, self, static
 
Урок 06. PHP - ООП. Магические методы
 
Урок 07. PHP - ООП. Типичная структура папок проетка

Урок 08. PHP - ООП. Пространство имен (namespace)
 
Урок 09. PHP - ООП. Наследование (extends). Ключевое слово "parent::"

#php@ITmozg_Bot #oop@ITmozg_Bot

Короткие видео для быстрого изучения основ объектно-ориентированного подхода (ООП) в PHP. Часть 2

 
Урок 10 (более новый вариант ищи в описании). PHP - ООП. Полиморфизм и инкапсуляция
 
Урок 11. PHP - ООП. Абстрактные методы и классы. Финальные методы и классы.
 
Урок 10.1. PHP - ООП. Дополнения и исправления к уроку 10 "Полиморфизм и инкапсуляция"
 
Урок 12. PHP - ООП. Автоматическая загрузка классов. Пакетный менеджер composer
 
Урок 13. PHP - ООП. Интерфейсы (Interface)
 
Урок 14. PHP - ООП. Трейт (trait)
 
Урок 15. PHP - ООП. Обработчик ошибок (error handler). Исключения (exceptions)

#php@ITmozg_Bot #oop@ITmozg_Bot