АХ
А что надо проверить? Ошибки накапливающиеся при умножении матриц?
Size: a a a
2020 December 23
JS
Ну так а соединения же там будут быстр закрыты: нужны следующие элементы – отправляется запрос, следующие n элементов получены и соединение закрывается
если закрывает только GC, он может делать это медленнее, чем открываются новые
IR
А что надо проверить? Ошибки накапливающиеся при умножении матриц?
для начала база всякая, что умножение по правилам работает и в правильную сторону.
АХ
для начала база всякая, что умножение по правилам работает и в правильную сторону.
Тут надо думать. С ходу е скажу
JS
Я подразумевал что лениво не чтение ответа на один запрос, а скачивание следующего чанка, где каждый чанк это отдельный запрос
ну вот и получится много соединений? прости, если я неправильно понял задачу. надеюсь, ты правильно понимаешь ограничения
IR
https://bitbashing.io/comparing-floats.html
я пока нашёл такую штуку, но может где-то есть каноничный хаскельный вариант.
ИМХО подобные приколы вообще должны быть частью всех этих тестировалок.
я пока нашёл такую штуку, но может где-то есть каноничный хаскельный вариант.
ИМХО подобные приколы вообще должны быть частью всех этих тестировалок.
JS
Да, много соединений
10 запросов сделал, а на 11 сервер даёт отказ, потому что GC ещё не закрыл первые 10
IK
10 запросов сделал, а на 11 сервер даёт отказ, потому что GC ещё не закрыл первые 10
А почему их последовательно нужно закрывать?
АХ
https://bitbashing.io/comparing-floats.html
я пока нашёл такую штуку, но может где-то есть каноничный хаскельный вариант.
ИМХО подобные приколы вообще должны быть частью всех этих тестировалок.
я пока нашёл такую штуку, но может где-то есть каноничный хаскельный вариант.
ИМХО подобные приколы вообще должны быть частью всех этих тестировалок.
Могу только сказать то, что приблизительное сравнение плавучки очень сильно зависит от задачи. Относительная ошибка ломается при переходе через ноль, абсолютная — если величина меняется на много порядков
IR
Могу только сказать то, что приблизительное сравнение плавучки очень сильно зависит от задачи. Относительная ошибка ломается при переходе через ноль, абсолютная — если величина меняется на много порядков
у меня типичный кейс который всё ломает это какой-нибудь поворот на очень маленький угол сочетается с большим переносом.
или просто два масштаба с большим модулем экспоненты и всё, досвидос ассоциативность
или просто два масштаба с большим модулем экспоненты и всё, досвидос ассоциативность
АХ
Подозреваю, что хватит большого переноса
АХ
Все портит обычно сложение-вычитание