Size: a a a

2019 August 15

AO

Alexander Ovchinnikov 🦁 in django_jobs
обратите внимание на DOCTYPE
источник

AO

Alexander Ovchinnikov 🦁 in django_jobs
(ну, либо версия более новая, но шаблон админки был переопределён до версии 1.4 и с тех пор не синхронизировался)
источник

L

Lera in django_jobs
#job #вакансия #backend #python #senior #middle
#django
Локация #харьков#киев
Зп 3850$ гросс.

Всем привет!

Ищу Python/Django разработчика в IT компанию.
Есть несколько проектов:
"CybeReady provides a data-driven learning experience through an automated adaptive solution that solves our customers’ security challenges by minimizing the risk of phishing.

CybeReady enables organizations to transform their security culture by strengthening their first line of defense: people. Where others see end users, we see individuals. Where they find limitations, we find opportunities. We constantly adapt to our customers, delivering the best security learning experience that influences company culture, processes and practices.

Our core solution takes a customized, three-fold approach to readiness: anti-phishing assessment, monitoring, and training. We send disguised emails using different attack scenario simulations (including both spray and spear phishing) to your employees on an ongoing basis. Employees’ reactions are tested using various methods and levels of deception.

Headquartered in Tel-Aviv, Israel."

И второй:
"Comeet is an award winning collaborative hiring platform for high-growth companies. Comeet was founded in 2013 to bring modern collaboration and workflow tools to help high-growth companies build their global teams. Initial launch in early 2015 was focused on Israel, where it has become the fastest growing recruiting software solution and the system of choice for Israeli tech companies. More than 100 companies, including Fiverr, Playtika, Playbuzz and AppsFlyer have chosen or switched to Comeet to build their global teams. Today, Comeet is expanding globally also through global strategic partnerships with leading international brands who will introduce and champion Comeet to their networks. Comeet offers a cloud-based collaborative recruiting platform that feels like user-friendly consumer software. It provides structured and streamlined processes to enable companies to make better hires, faster. Comeet requires little to no training. Because it is so easy to use, the system boasts a very high participation rate of non-HR members per recruiter, making the platform not only collaborative in theory but also in practice.

Comeet is an UpWest Labs graduate with offices in Palo Alto and Tel Aviv."

Что нам интересно в вас?
• Отличное знание Python, Django, MySQL,

Предлагаем
:
Working with worldwide names (like BMW, Gett, McKesson) and technical startups with challenging tasks
People-oriented management without bureaucracy
Friendly climate inside the company — previous employees have come back often
Flexible working hours
Business trips to customers
100% paid sick leave
Paid participating in the sports events
Educational budget
Salary above the market

Контакты @lerushkaa, skype:live:valeriia.pashnieva
Пишите в ЛС)
источник

MA

Maxim Averin in django_jobs
@lerushkaa, поправьте @leruskaa на @lerushkaa
источник

L

Lera in django_jobs
спасибо!
источник

VB

Vladlena Bohdanova in django_jobs
#вакансия #python #django #angular #remote
Всем привет!🙂
Кому интересна удаленная фултайм занятость на постоянной основе?

Если ты, или твой друг в поиске интересных предложений и проектов, то тебе к нам!🤗

Gearheart.io приглашает к себе в команду Full Stack (Django + Angular) разработчиков.
Формат работы - удаленный.❗️

📌Наш технический стек:
• Python, Django
• Angular2+/ReactJS

📌Мы предлагаем:
• 15$/h-25$/h
• Удаленный формат работы
• Стабильную работу на полный рабочий день
• Гибкий график работы
• Конкурентную заработную плату
• Сотрудничество по договору
• Оплачиваемый отпуск, праздники
• Оплачиваемое время обучения, книги, курсы
• Уроки английского

📌Требования:
• Украинское гражданство
• 3+ года опыта разработки коммерческого программного обеспечения
• 3+ года с Python и Django
• 1+ лет опыта с Angular2+/ReactJS
• Английский - Свободный, достаточный для общения с клиентами, ведения документации

📌Будет плюсом:
• Опыт управления командой
• Навыки администрирования серверов, в частности — работа с Docker
• Redis, MongoDB, RabbitMQ, AWS
• Опыт работы с большими объемами данных

За подробной информацией пишите мне в telegram или:
📩vladlena.bohdanova@sitorium.com
➡️http://linkedin.com/in/vladlena-bohdanova

Желаю приятного дня и хорошего настроения😊
источник
2019 August 16

АБ

Андрей Балакирев in django_jobs
#cv #junior #remote
​​[Резюме]

Балакирев Андрей Андреевич
31.05.2000

Страна проживания:
Россия, г.Хабаровск
Работу ищу part-time в моем городе или на удаленке


Желаемая должность:
back-end разработчик на python/django


Желаемая ЗП:
30.000 - 60.000 руб/мес

Пишу на python более 1.6 года, на django(django-rest-framework) - около 10 месяцев

Был опыт создания простого блога с несколькими моделями пользователей и сайта объявлений (Все построено на CBV). Так же был создан чат в реальном времени, реализованный через django-channels + redis. Базу данных использую преимущественно PostgreSQL.


Совсем недавно со своей командой вышел в финал хакатона Федерального конкурса "Цифровой Прорыв"


В данный момент занимаюсь домашним проектом: создаю интернет магазин.


- Веду разработку преймущественно в OS  Linux(ubuntu 18.04)/Windows7(или 10, не важно),

- Опыт работы с git(github);

Навыки работы в команде(3-5 человек). организация действий была по методологии scrum(использовалось приложение trello).


Доп. инфо:

- Внимательный,

- Доброжелательный,

- Стрессоустойчивый.

- Готов работать исключительно на результат, имею огромное желание развиваться

- Быстро воспринимаю новую информацию и способен работать в условиях многозадачности


Контакты:

whatsapp: +79142641894
mail.ru: megabalabol@mail.ru
Telegram: @AndrewBalakirev
источник
2019 August 19

W

Worlak2 in django_jobs
Андрей Балакирев
#cv #junior #remote
​​[Резюме]

Балакирев Андрей Андреевич
31.05.2000

Страна проживания:
Россия, г.Хабаровск
Работу ищу part-time в моем городе или на удаленке


Желаемая должность:
back-end разработчик на python/django


Желаемая ЗП:
30.000 - 60.000 руб/мес

Пишу на python более 1.6 года, на django(django-rest-framework) - около 10 месяцев

Был опыт создания простого блога с несколькими моделями пользователей и сайта объявлений (Все построено на CBV). Так же был создан чат в реальном времени, реализованный через django-channels + redis. Базу данных использую преимущественно PostgreSQL.


Совсем недавно со своей командой вышел в финал хакатона Федерального конкурса "Цифровой Прорыв"


В данный момент занимаюсь домашним проектом: создаю интернет магазин.


- Веду разработку преймущественно в OS  Linux(ubuntu 18.04)/Windows7(или 10, не важно),

- Опыт работы с git(github);

Навыки работы в команде(3-5 человек). организация действий была по методологии scrum(использовалось приложение trello).


Доп. инфо:

- Внимательный,

- Доброжелательный,

- Стрессоустойчивый.

- Готов работать исключительно на результат, имею огромное желание развиваться

- Быстро воспринимаю новую информацию и способен работать в условиях многозадачности


Контакты:

whatsapp: +79142641894
mail.ru: megabalabol@mail.ru
Telegram: @AndrewBalakirev
Сделай проекты с нуля, а не по готовым примерам, думаю сразу устроишься
источник

E

Egor in django_jobs
Worlak2
Сделай проекты с нуля, а не по готовым примерам, думаю сразу устроишься
Junior за 30тр в регионе на парт тайм?
источник

MM

Marat Mkhitaryan in django_jobs
megabalabol@mail.ru обнадеживает :)
источник

W

Worlak2 in django_jobs
Egor
Junior за 30тр в регионе на парт тайм?
Более чем, сам так начинал
источник
2019 August 21

Д

Дмитрий in django_jobs
#job #удаленка #проект

Всем доброго времени суток!

Для единоразового долгосрочного проекта требуется весьма опытный разработчик (Middle/Senior). Проект связан с промышленным парсингом магазина и регулярным отслеживанием данных в нем (изменения в цене на товар и прочая динамика) с выводом их во фронтенд. Вам предстоит написание парсера (сначала более простого, но будем совершенствовать) для большого количества данных, сохранение их, операции с данными (фильтрации, сортировки и т.п.), отслеживание изменений и динамики, вывод во фронтенд (если вы фулстек, иначе наймем отдельно фронтендера).

Наши требования:

- ЯП предпочтительно Python. Если владеете другим и считаете что он больше подойдет для решения задачи, то готовы послушать мнение. Фрейморк Django последних версий.
- Очевидно, опыт в парсинге;
- Опыт работы с большими объемами данных;
- Базы данных, предпочтительно Postgres;
- Опыт или понимание при написании масштабируемых систем.

Будет плюсом:

- Большим преимуществом будет опыт подобного промышленного парсинга;
- Опыт визуализации данных на картах (как на Avito недвижимость, Airbnb и подобных сервисах)
- Опыт в DevOps, деплое;


Если вы хотите вопробовать себя, пишите в Telegram: @dmy78

Сразу напишите ваш опыт в разработке, в парсинге, работе с большим объемом данных.

Прошу прощение за длиннопост. Чтобы понимать масштаб, оставлю пример одной из задач, которую, вероятно будете выполнять первой.

Пример одной из задач парсера:

Необходимо спарсить все отзывы пользователей, их не менее нескольких сотен тысяч.

Один отзыв пользователя содержит следующую информацию: никнейм юзера, дата публикации отзыва, приобретенный товар, (название товара это ссылка на него), место, город, в котором он приобрел этот товар, рейтинг отзыва (оценка товара) и его содержимое (текст отзыва).

На основе спарсенных отзывов, собрать следующие данные с возможностью фильтрации/сортировки:

- Все отзывы конкретного пользователя, с фильтрацией по приобретенному товару, городу, рейтингу. Если пользователь user1 оставил 10 отзывов над разными товарами с разными городами, нам нужно всё собрать с возможностью фильтрации;

- Информация о каждом приобретенном товаре/категории товара (сколько раз приобрели этот товар) с фильтрацией по городу. Например, товар из категории Яблоки был куплен 30 000 раз в 15 разных городах. Нужно собрать всё вместе с возможностью фильтрации - выбрали категорию Яблоки и смотрим, сколько раз он был приобретен за определенный промежуток времени. в определенном городе;

- Информация о каждом городе, в котором приобретались какие-то товары. Например, в городе Москва за определенный промежуток времени было куплено 50 000 товаов категории Яблоки;

- Отслеживание новых отзывов и помещение их в базу, для создания статистики по каждому товару, (сегодня товар Яблоки купили 100 раз, в городе Санкт-Петербург), составление определенной статистики (какая доля товаров из категории Яблоки была приобретена сегодня в городе Москва);

- Возможно, визуализация некоторых из данных выше на карте (как у Авито надвижимость, airbnb и т.д.).
источник

РК

Руслан Ковальчук in django_jobs
😏
источник

RS

Rust Saiargaliev in django_jobs
Дмитрий
#job #удаленка #проект

Всем доброго времени суток!

Для единоразового долгосрочного проекта требуется весьма опытный разработчик (Middle/Senior). Проект связан с промышленным парсингом магазина и регулярным отслеживанием данных в нем (изменения в цене на товар и прочая динамика) с выводом их во фронтенд. Вам предстоит написание парсера (сначала более простого, но будем совершенствовать) для большого количества данных, сохранение их, операции с данными (фильтрации, сортировки и т.п.), отслеживание изменений и динамики, вывод во фронтенд (если вы фулстек, иначе наймем отдельно фронтендера).

Наши требования:

- ЯП предпочтительно Python. Если владеете другим и считаете что он больше подойдет для решения задачи, то готовы послушать мнение. Фрейморк Django последних версий.
- Очевидно, опыт в парсинге;
- Опыт работы с большими объемами данных;
- Базы данных, предпочтительно Postgres;
- Опыт или понимание при написании масштабируемых систем.

Будет плюсом:

- Большим преимуществом будет опыт подобного промышленного парсинга;
- Опыт визуализации данных на картах (как на Avito недвижимость, Airbnb и подобных сервисах)
- Опыт в DevOps, деплое;


Если вы хотите вопробовать себя, пишите в Telegram: @dmy78

Сразу напишите ваш опыт в разработке, в парсинге, работе с большим объемом данных.

Прошу прощение за длиннопост. Чтобы понимать масштаб, оставлю пример одной из задач, которую, вероятно будете выполнять первой.

Пример одной из задач парсера:

Необходимо спарсить все отзывы пользователей, их не менее нескольких сотен тысяч.

Один отзыв пользователя содержит следующую информацию: никнейм юзера, дата публикации отзыва, приобретенный товар, (название товара это ссылка на него), место, город, в котором он приобрел этот товар, рейтинг отзыва (оценка товара) и его содержимое (текст отзыва).

На основе спарсенных отзывов, собрать следующие данные с возможностью фильтрации/сортировки:

- Все отзывы конкретного пользователя, с фильтрацией по приобретенному товару, городу, рейтингу. Если пользователь user1 оставил 10 отзывов над разными товарами с разными городами, нам нужно всё собрать с возможностью фильтрации;

- Информация о каждом приобретенном товаре/категории товара (сколько раз приобрели этот товар) с фильтрацией по городу. Например, товар из категории Яблоки был куплен 30 000 раз в 15 разных городах. Нужно собрать всё вместе с возможностью фильтрации - выбрали категорию Яблоки и смотрим, сколько раз он был приобретен за определенный промежуток времени. в определенном городе;

- Информация о каждом городе, в котором приобретались какие-то товары. Например, в городе Москва за определенный промежуток времени было куплено 50 000 товаов категории Яблоки;

- Отслеживание новых отзывов и помещение их в базу, для создания статистики по каждому товару, (сегодня товар Яблоки купили 100 раз, в городе Санкт-Петербург), составление определенной статистики (какая доля товаров из категории Яблоки была приобретена сегодня в городе Москва);

- Возможно, визуализация некоторых из данных выше на карте (как у Авито надвижимость, airbnb и т.д.).
А джанга у вас есть? :)
источник

Д

Дмитрий in django_jobs
Rust Saiargaliev
А джанга у вас есть? :)
Да, у нас во всех проектах она есть, и в этом, вероятно, тоже будет в каком-то виде. Отредактировал сообщение, добавил джанго.
источник

RS

Rust Saiargaliev in django_jobs
Дмитрий
Да, у нас во всех проектах она есть, и в этом, вероятно, тоже будет в каком-то виде. Отредактировал сообщение, добавил джанго.
источник

E

Egor in django_jobs
Дмитрий
#job #удаленка #проект

Всем доброго времени суток!

Для единоразового долгосрочного проекта требуется весьма опытный разработчик (Middle/Senior). Проект связан с промышленным парсингом магазина и регулярным отслеживанием данных в нем (изменения в цене на товар и прочая динамика) с выводом их во фронтенд. Вам предстоит написание парсера (сначала более простого, но будем совершенствовать) для большого количества данных, сохранение их, операции с данными (фильтрации, сортировки и т.п.), отслеживание изменений и динамики, вывод во фронтенд (если вы фулстек, иначе наймем отдельно фронтендера).

Наши требования:

- ЯП предпочтительно Python. Если владеете другим и считаете что он больше подойдет для решения задачи, то готовы послушать мнение. Фрейморк Django последних версий.
- Очевидно, опыт в парсинге;
- Опыт работы с большими объемами данных;
- Базы данных, предпочтительно Postgres;
- Опыт или понимание при написании масштабируемых систем.

Будет плюсом:

- Большим преимуществом будет опыт подобного промышленного парсинга;
- Опыт визуализации данных на картах (как на Avito недвижимость, Airbnb и подобных сервисах)
- Опыт в DevOps, деплое;


Если вы хотите вопробовать себя, пишите в Telegram: @dmy78

Сразу напишите ваш опыт в разработке, в парсинге, работе с большим объемом данных.

Прошу прощение за длиннопост. Чтобы понимать масштаб, оставлю пример одной из задач, которую, вероятно будете выполнять первой.

Пример одной из задач парсера:

Необходимо спарсить все отзывы пользователей, их не менее нескольких сотен тысяч.

Один отзыв пользователя содержит следующую информацию: никнейм юзера, дата публикации отзыва, приобретенный товар, (название товара это ссылка на него), место, город, в котором он приобрел этот товар, рейтинг отзыва (оценка товара) и его содержимое (текст отзыва).

На основе спарсенных отзывов, собрать следующие данные с возможностью фильтрации/сортировки:

- Все отзывы конкретного пользователя, с фильтрацией по приобретенному товару, городу, рейтингу. Если пользователь user1 оставил 10 отзывов над разными товарами с разными городами, нам нужно всё собрать с возможностью фильтрации;

- Информация о каждом приобретенном товаре/категории товара (сколько раз приобрели этот товар) с фильтрацией по городу. Например, товар из категории Яблоки был куплен 30 000 раз в 15 разных городах. Нужно собрать всё вместе с возможностью фильтрации - выбрали категорию Яблоки и смотрим, сколько раз он был приобретен за определенный промежуток времени. в определенном городе;

- Информация о каждом городе, в котором приобретались какие-то товары. Например, в городе Москва за определенный промежуток времени было куплено 50 000 товаов категории Яблоки;

- Отслеживание новых отзывов и помещение их в базу, для создания статистики по каждому товару, (сегодня товар Яблоки купили 100 раз, в городе Санкт-Петербург), составление определенной статистики (какая доля товаров из категории Яблоки была приобретена сегодня в городе Москва);

- Возможно, визуализация некоторых из данных выше на карте (как у Авито надвижимость, airbnb и т.д.).
А зарплата у вас есть?
источник

Д

Дмитрий in django_jobs
Egor
А зарплата у вас есть?
Конечно. Она зависит от количества потраченных часов и вашей ставки. Готовы расматривать как парт тайм, так и фул тайм разработчиков, поэтому вилка довольно широкая. Подробности лучше узнавать в личку :)
источник
2019 August 23

RS

Ruslan Spiridonov in django_jobs
#вакансия #job #москва #python #django
Локация: Мск, м. Бауманская/ Электрозаводская
Формат: #офис, #fulltime
Вилка: 120к-140к (net)
Мы — студия мобильной и веб разработки kts.studio.
Сотрудничаем с крупными компаниями (Mail.Ru Group, Одноклассники, Вконтакте, ПИК, Сбербанк) и делаем интересные стартапы.
Сейчас ищем python разработчика для работы над платформой по обучению людей, построению их индивидуальных траекторий развития.

Стэк:
- Python 3.7, Django, PostgreSQL, Redis, Celery, RabbitMQ
- Инфраструктура: SaltStack, Docker, Kubernetes, Gitlab, Sentry

Условия:
- Работа как в продуктовых проектах, так и в заказной разработке
- Использование последних технологий в проектах и внедрение новых
- Трехэтажный офис-пентхаус на крыше 21-этажного здания с видом на всю Москву (м. Бауманская)
- Удобный график, начало рабочего дня около 12 часов
- Официальное трудоустройство
- Современное железо для работы

Критика, вопросы, резюме - всегда welcome!
Telegram @ru_spiridonov
источник

NK

Natali Kirisova in django_jobs
#job #москва #офис #senior #python
Ищу Senior Python developer на проект Леруа Мерлен.

Задачи – писать новый функционал для корпоративной системы.
Нужен опытный web разработчик, который будет лидить небольшую команду. Из приятного -- разработка с нуля, нет легаси кода и воможность выбрать стек технологий.

Требования:
- Опыт разработки на python 2х лет
- Опыт работы с web фреймворками (django, flask, tornado)
- Опыт разработки микросервисов

Будет плюсом:
- опыт наставничства или руковдства небольшой командой.
- опыт работы с docker.

Мы предлагаем:
- Офис м. Третьяковская
- "Белая" з/п
- Современные железки для работы
- Оплату посещения профильных конференций
- Профильная литература
- Теннис, беговая дорожка, xbox и прочие плюшки

за подробностями —> @nat_kirisova  nat.kirisova23@gmail.com
источник